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小貝戰“疫”:當抗病毒藥物篩選遇上自動化工作站

小貝戰“疫”:當抗病毒藥物篩選遇上自動化工作站
貝克曼庫爾特生命科學  2020-02-24  |  閱讀:1667

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近日,我國研究人員評估了幾種廣譜抗病毒藥物對新型冠狀病毒SARS-Cov-2的抑制作用。1細胞實驗發現,瑞德西韋和鹽酸氯喹的半數有效濃度EC50分別為0.77 uM和1.13 uM,

 

選擇系數SI分別大于129和88。這表明它們在細胞水平能夠有效抑制SARS-Cov-2的感染。

事實上一個抗病毒藥物絕非朝夕煉成,需要經歷體外實驗、體內動物實驗、臨床試驗的一系列研究歷程,周期長、投入大、風險高。體外實驗處于藥物發現的早期,是非常重要的基石步驟。通過細胞模型對化合物的細胞毒性和病毒抑制能力進行篩選,能夠定量地評價其有效性,也可以排除不必要的藥物化學結構設計、篩選,或者后續體內實驗的前期投入。

類似于對瑞德西韋和鹽酸氯喹的實驗,測試現有的抗病毒藥物對新型冠狀病毒的藥效,是對新型冠狀病毒這樣突發疫情的一條高效路徑。同時,開展對大量先導化合物庫的高通量篩選,也將是發展抗新型冠狀病毒藥物的重點工作。

隨著篩選通量和復雜程度的增加,自動化工作站已逐漸成為藥物篩選的重要手段。Biomek自動化工作站可以有效地管理實驗流,處理多類型、多進程的高通量實驗。與傳統的人工實驗相比,Biomek工作站能夠有效節省人力,標準化工作流,縮短研發周期,提高研發效率。

     

【自動化的抗病毒藥物篩選方案】

絕不僅僅是移液

無菌、振蕩、溫控、儲存、孵育,全都可以有

讀板檢測、在線離心、細胞計數、大體積分液,也都可以有

我們還有

-   開放的儀器設計,輕松實現拓展整合

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-   工作流的時序優化,實現多進程、無人值守實驗

     

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小貝的藥篩方案可輔助完成:

-   高通量先導化合物初篩

-   化合物次級篩選

-   藥物靶點量效關系

-   細胞實驗

-   細胞培養

-   化合物庫管理

Biomek自動化工作站已經應用到抗菌化合物2,SARS冠狀病毒抑制物3,甲型流感病毒

H3N2抑制物4等藥物篩選。自動化實驗和手工實驗的IC50值高度一致。

參考

1.  Wang M., Cao R., Zhang L. et al. Remdesivir and chloroquine effectively inhibit the recently emerged novel coronavirus (2019-nCoV) in vitro. Cell Res (2020).

2. Forry S. P., Madonna M. C., López?Pérez D. et al. Automation of antimicrobial activity screening. AMB Expr (2016) 6:20. DOI: 10.1186/s13568-016-0191-2

3. Severson W. E., Shindo N., Sosa M. et al. Development and Validation of a High-Throughput Screen for Inhibitors of SARS CoV and Its Application in Screening of a 100,000-Compound Library. Journal of Biomolecular Screening 12(1); 2007. DOI: 10.1177/1087057106296688

4. Severson W. E., Mcdowell M., Ananthan S. et al. High-Throughput Screening of a 100,000-Compound Library for Inhibitors of Influenza A Virus (H3N2). Journal of Biomolecular Screening 13(9); 2008 DOI: 10.1177/1087057108323123


*本文涉及的內容與產品僅用于科研和工業,不用于臨床診斷。

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